Mindful Artificial Intelligence Innovation for Digital Heritage Laboratory

Dipartimento di Ingegneria Civile Edile Architettura - DICEA

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DII

Università Politecnica delle Marche

ESPLORA I NOSTRI PROGETTI

AWARDS

L A B O R A T O R I O

I N T E R D I P A R T I M E N T A L ED I S C I P L I N A R E

mAIndh è un laboratorio interdisciplinare dedicato alla ricerca e all’innovazione nel campo del patrimonio culturale, materiale e immateriale, attraverso l’impiego consapevole di tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale. Il laboratorio promuove un approccio integrato che va dalla conoscenza alla conservazione, dalla valorizzazione alla comunicazione, con l’obiettivo di rendere il patrimonio accessibile e fruibile in forme nuove, inclusive e condivise.

mAIndh è dotato di strumentazione all'avanguardia per la digitalizzazione dei beni culturali e dei beni architettonici, del paesaggio e del territorio, così come delle attrezzature utili a visualizzare, testare ed interagire con qualunque tipologia di fac-simile digitale. L'attività del laboratorio è finalizzata all'elaborazione di dati geo-spaziali ai fini del monitoraggio del paesaggio e dei beni culturali, con particolare attenzione alla qualità e all'accuratezza statistica dei prodotti.

M I S S I O N

mAIndh si propone come un hub di conoscenza e innovazione capace di unire cultura e tecnologia, con l’obiettivo di tutelare, valorizzare e trasmettere il patrimonio culturale in forme nuove, accessibili e partecipate. Attraverso un mindful use dell’intelligenza artificiale, il laboratorio promuove un approccio etico e responsabile, che considera il valore culturale, sociale ed educativo del patrimonio come centralità: non si tratta semplicemente di digitalizzare, ma di interpretare, comunicare e condividere.

mAIndh è soggetto attivo nella Terza Missione dell’ateneo, promuovendo il dialogo tra ricerca, istituzioni, enti culturali e comunità, e traducendo il sapere scientifico in valore tangibile per la società.

S O L U T I O N S

COSA REALIZZIAMO UTILIZZANDO L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Art Recognition e attribuzione automatica

Comunicazione più accessibile e inclusiva

Ricostruzione di scenari e personaggi storici

Digitalizzazione tridimensionale NERF

e Gaussian Splatting

Assistenza virtuale con Chatbot e Avatar 3D

Monitoraggio predittivo dei luoghi

della cultura

Formazione e consulenza personalizzata

QUALI SONO I SETTORI DOVE APPLICHIAMO LE NOSTRE SOLUZIONI AI

DIGITAL CULTURAL HERITAGE

VIRTUAL REALITY, AUGMENTED REALITY, MIXED REALITY

MUSEUM EXHIBITION

GEOMATIC AND LANDSCAPE HERITAGE

HISTORICAL BUILDING INFORMATION MODELING

ARCHITECTURAL RESTORATION

A I F O R A R T

COME L’AI MIGLIORA L'ANALISI, LA CONSERVAZIONE E IL RESTAURO DELLE OPERE D'ARTE

ANALIZZA

Analisi e Attribuzione
_____________________________

Strumenti di riconoscimento pattern stilistici attribuiscono opere e tracciano influenze artistiche con una precisione mai vista prima.

DIGITALIZZA

Digitalizzazione Accelerata
_____________________________

Progetti di catalogazione automatica accelerano la ricerca e laconservazione del patrimonio culturale mondiale.

INTERPRETA

Interpretazione Aumentata
_____________________________

Agenti IA suggeriscono interpretazioni critiche e scenari evolutivi,integrando dati storici, culturali e stilistici in modo innovativo.

T O O L S

P E O P L E

prof. Clini Paolo

responsabile scientifico
professore ordinario in ICAR\17

p.clini@univpm.it

Dipartimento di Ingegneria Civile Edile Architettura

Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

Docenti referenti:

Dragoni Aldo, Malinverni Eva Savina, Mancini Adriano, Mariotti Chiara, Nespeca Romina, Pierdicca Roberto, Potena Domenico, Quattrini Ramona, Ursino Domenico

Personale tecnico:

Pugnaloni Anna Paola, Sagone Luigi

Distori Heritage

DISTORI (DICEA) è un gruppo di ricerca interdisciplinare su Digital Cultural Heritage, che si occupa di filiere di digitalizzazione e intelligenza artificiale che muovono dalla realizzazione di gemelli digitali al processo di conservazione e valorizzazione del patrimonio culturale, materiale e immateriale.

Geomatics Application & Processing

GAP (DICEA) è un gruppo di ricerca che si occupa di rilevamento, acquisizione di dati, elaborazione, modellazione 2D/3D, archiviazione, analisi e gestione dei dati metrici sia a scala territoriale che architettonica.

Vision Robotics and Artificial Intelligence

Il gruppo VRAI (DII) ha maturato un’esperienza pluriennale nel contesto dell’Intelligenza Artificiale per l’elaborazione di dati complessi anche nell’ambito della valorizzazione dei beni culturali. Il gruppo è coinvolto in diversi progetti di ricerca e di trasferimento tecnologico in diversi contesti che spaziano dall’Industria 4.0 all’agricoltura 4.0. Il gruppo si occupa di tecniche di elaborazione di immagini RGB, RGB-D, multi/iper-spettrali basate su deep learning anche attraverso sistemi AR/VR/XR e sistemi robotici.

Artificial Intelligence for Data Analytics

Il gruppo AIDA (DII) ha maturato un’esperienza pluriennale nel contesto dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per l’analisi e l’interpretazione dei dati. In questo contesto ha portato avanti numerosi progetti (nel contesto di bandi europei, nazionali e regionali nonché di finanziamenti erogati direttamente da aziende) di analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. Il gruppo si occupa di tecniche di Explainability nel contesto del Deep Learning nonché di Large Language Model e, più in generale, di Generative AI multimodale.

Data Analytics, Artificial Intelligence and CyberSecurity

Il laboratorio DAISY (DII) offre infrastrutture di calcolo per attività di ricerca e di sviluppo di prototipi software nei settori Databases and Information Systems, Social Network Analysis, Big Data Analytics, Process Mining, Natural Language Processing, Cybersecurity, e Software Engineering.
Le risorse del laboratorio supportano anche lo sviluppo di progetti e tesi per i Corsi di Laurea in Ingegneria Informatica e dell’Automazione. Il laboratorio ospita il nodo locale del Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (CINI) e lo spin-off universitario Callisia.

Artificial Intelligence and Real Time Laboratory

Il laboratorio AIRTlab (DII) è un laboratorio specializzato sul ragionamento basato sulla logica, sui sistemi autonomi distribuiti e sull'uso del Deep Learning per l'elaborazione di immagini e segnali. Sua principale missione è capire fino a che punto gli algoritmi di Intelligenza Artificiale possano funzionare entro precisi vincoli temporali.

MAINDH LAB - mAIndh lab

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