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Mindful Artificial Intelligence Innovation for Digital Heritage Laboratory
Dipartimento di Ingegneria Civile Edile Architettura - DICEA
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DII
Università Politecnica delle Marche
L A B O R A T O R I O
mAIndh è un laboratorio interdisciplinare dedicato alla ricerca e all’innovazione nel campo del patrimonio culturale, materiale e immateriale, attraverso l’impiego consapevole di tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale.
mAIndh promuove un approccio integrato che va dalla conoscenza alla conservazione, dalla valorizzazione alla comunicazione, con l’obiettivo di rendere il patrimonio accessibile e fruibile in forme nuove, inclusive e condivise.
A W A R D S
SCOPRI I PROGETTI PREMIATI
Digital Library of MANaM - 3D Interactive Virtual Reality for the National Archaeological Museum of Marche
Festival F@IMP-2019, category interpretive exhibition installation
>>> info e video
Digital Archaeology - The Roman theatre of ancient Ricina
Festival F@IMP-2020, category virtual reality
>>> info e video
The archaeological area “I Pini” of Sirolo-Numana - The Tomb of Picenum QueenThe Roman theatre of ancient Ricina
Before the via Flaminia - A Journey with the worriors
Festival F@IMP-2024-2025, category exhibition installation, theme inclusivity and sustainability
>>> info e video
Suasa Experience - Ancient City, Smart Future
Festival F@IMP-2024-2025, category mobile application, theme education and mediation
>>> info e video
M I S S I O N
mAIndh si propone come un hub di conoscenza e innovazione capace di unire cultura e tecnologia, con l’obiettivo di tutelare, valorizzare e trasmettere il patrimonio culturale in forme nuove, accessibili e partecipate. Attraverso un mindful use dell’intelligenza artificiale, il laboratorio promuove un approccio etico e responsabile, che considera il valore culturale, sociale ed educativo del patrimonio come centralità: non si tratta semplicemente di digitalizzare, ma di interpretare, comunicare e condividere.
mAIndh è soggetto attivo nella Terza Missione dell’ateneo, promuovendo il dialogo tra ricerca, istituzioni, enti culturali e comunità, e traducendo il sapere scientifico in valore tangibile per la società.
S O L U T I O N S
mAIndh sviluppa soluzioni di Intelligenza Artificiale e sistemi digitali avanzati per trasformare dati, immagini, testi, modelli 3D e informazioni
geospaziali in strumenti di analisi, interpretazione, comunicazione e supporto alle decisioni.
Il laboratorio integra competenze di AI, geomatica, computer vision, data analytics, digitali heritage e sviluppo software, accompagnando enti,
imprese e istituzioni dalla definizione del problema alla progettazione, addestramento, personalizzazione e integrazione di modelli AI.
AI DRIVEN SOLUTION
Art Recognition e attribuzione automatica
AI ENGINEERING & DEVELOPMENT
Addestramento di modelli AI
Digitalizzazione tridimensionale NERF e Gaussian 3D
Assistenza virtuale con Chatbot e Avatar
Ricostruzione di scenari e personaggi storici
Monitoraggio predittivo dei luoghi
Data preparation e data engineering
Programmazione e integrazione software
Personalizzazione di soluzioni AI
Validazione, testing ed explainability
Sistemi a supporto della creatività umana
Sviluppo di pipeline generative-AI e LLM
Generazione automatica di Modelli 3D da dati multimodali
Approcci human-in-the-loop
QUALI SONO I SETTORI DOVE APPLICHIAMO LE NOSTRE SOLUZIONI AI
Nati con l'orientamento al valore dei beni culturali, abbiamo trasferito la nostra esperienza metodologica a tutto il tessuto produttivo italiano.
Oggi progettiamo e applichiamo sistemi di Intelligenza Artificiale per valorizzare l'eccellenza in ogni sua forma:
dal manifatturiero al design, dall'artigianato avanzato all'industria di precisione.
A I F O R A R T
COME L’AI MIGLIORA L'ANALISI, LA CONSERVAZIONE E IL RESTAURO DELLE OPERE D'ARTE
T O O L S
mAIndh è dotato di strumentazione all'avanguardia per la digitalizzazione dei beni culturali e dei beni architettonici, del paesaggio e del territorio, così come delle attrezzature utili a visualizzare, testare ed interagire con qualunque tipologia di fac-simile digitale.
Le nostre attività sono finalizzate all'elaborazione di dati geo-spaziali ai fini del monitoraggio del paesaggio e dei beni culturali, con particolare attenzione alla qualità e all'accuratezza statistica dei prodotti.
P E O P L E

Paolo Clini
Professore Ordinario
Professore Ordinario
Responsabile scientifico del gruppo di ricerca
DOCENTI

Simona Sabbatini
Professoressa Associata
RICERCATORI

Mattia Balestra
Assegnista
ASSEGNISTI
BORSISTI

Stefano Chiappini
Assegnista

Emanuele Balloni
Borsista

Mirco D'Alessio
Assegnista

Francesco Di Stefano
Assegnista

Luca Giorgetti
Borsista
DOTTORANDI

Alessandro Ceppetelli

Laura Coppetta

Marsia Sanità
Borsista

Irene Galli

Federico Giulioni

Lucrezia Gorgoglione

Nikhil Muralikrishna

Michele Polonara

Umberto Ferretti
TECNICI

Anna Paola Pugnaloni

Luigi Sagone









