跨学科实验室 · 马尔凯理工大学

mAIndh_Lab

以人为本的人工智能,服务创新与数字遗产

马尔凯理工大学 · DICEA · DII

我们是致力于人工智能研究、开发与应用的跨学科实验室。文化遗产始终位于工作的核心;我们的研究方法也拓展至时尚、设计、游艇及船舶产业和企业数据分析。

News

实验室最新消息

Maindh_Lab 的研究、项目与活动。

使命

我们的使命

Maindh_Lab 融合文化、技术与人工智能,以全新、易于获取并鼓励参与的方式认识、保护和传承物质与非物质文化遗产。这一核心指导我们的研究,并推动与其他创意及生产领域的交流。

我们深入研究人工智能方法、开发算法,并为机构、社区和企业构建应用,涵盖文化遗产、时尚与设计、游艇及船舶产业、服务企业的数据分析。负责任地使用人工智能和实施人工监督贯穿我们的工作。实验室还参与大学的“第三使命”,将科研成果转化为社会共享的知识与创新。

文物的数字表达:线框模型
文物的表面与色彩
实物数字模型

解决方案

我们如何运用人工智能

我们将数据、图片、文本、三维模型与地理空间信息转化为分析、阐释、传播和决策支持工具,整合人工智能、地理信息科学、计算机视觉、数据分析、数字遗产与软件开发。

人工智能工程与算法开发

新型人工智能开发

从问题定义到算法与模型的设计、训练和集成。

  • 新型人工智能算法设计与开发
  • 数据准备与数据工程
  • 人工智能模型训练
  • 人工智能解决方案定制
  • 编程与软件集成
  • 生成式与大语言模型流程开发
  • 模型验证、测试与可解释性
  • 人在回路中的方法:人工监督与参与

人工智能应用解决方案

人工智能应用

将人工智能融入知识探索、保护、遗产阐释及创意与生产流程的解决方案。

  • 艺术品识别与作者归属研究支持
  • 运用 NeRF 与三维高斯泼溅技术进行数字化
  • 聊天机器人与数字化身提供的虚拟辅助
  • 历史场景与人物重建
  • 场所预测性监测
  • 支持人类创造力的系统
  • 基于多模态数据生成三维模型
  • 企业数据分析与服务业决策支持

研究、开发与应用相互促进。结果解读与人工监督贯穿整个过程。

行业与应用领域

应用领域

物质与非物质文化遗产始终是我们的核心领域。人工智能研究方法也拓展至时尚、设计、游艇及船舶产业、服务企业数据分析,并在制造业、先进工艺与精密工业中开展新的合作。

物质与非物质文化遗产

数字文化遗产

物质与非物质文化遗产

认识并展示艺术品、场所、记忆、知识技能与社区实践。

博物馆与展览

博物馆与展览

博物馆与展览

数字馆藏、展陈设计与全新的体验和传播方式。

建筑修复

建筑修复

建筑修复

支持遗产保护的记录、分析与数字工具。

地理信息科学与景观

地理信息科学与景观遗产

地理信息科学与景观

利用地理空间数据认识、记录和监测场所与地域。

BIM 与 HBIM

历史建筑信息模型

BIM 与 HBIM

用于认识和管理建筑遗产的信息模型。

虚拟、增强与混合现实

虚拟现实 · 增强现实 · 混合现实

虚拟、增强与混合现实

以沉浸式体验探索、理解并分享知识。

三维媒体生成

三维媒体生成

三维媒体生成

服务于研究与数字传播的三维模型和内容。

时尚、设计与创意产业

时尚、设计与创意产业

时尚、设计与创意产业

服务于创意流程与设计的人工智能和数字技术。

人工智能游艇及船舶产业

游艇及船舶产业

游艇及船舶产业

应用于游艇及船舶产业的人工智能与数字技术。

人工智能数据与服务

数据分析与服务业

数据与服务企业

运用人工智能方法处理和分析企业数据、提取信息并支持决策。

人工智能与艺术

用人工智能认识艺术

从艺术品分析到保护与修复,人工智能帮助关联信息,为专家的工作提供支持。

分析与作者归属研究

分析

分析与作者归属研究

识别视觉特征与重复出现的风格模式,支持艺术品研究及作者归属分析。

记录与编目

数字化

记录与编目

通过数字化与辅助编目流程组织信息,支持研究与保护。

增强式阐释

解读

增强式阐释

将历史、文化和风格数据与人工智能结合,探索关联与潜在的学术解读。

工具

工具与方法

一套集成工具,用于建筑、文化遗产、景观与地域数字化,以及其数字副本的可视化、测试与评估。

数据采集与测绘

地面及移动激光扫描、航空与地面摄影测量、GNSS 定位、十亿像素与全景摄影。

模型与数据

点云、三维模型、地理空间数据与 BIM/HBIM 系统。数据质量与精度贯穿记录和监测工作。

交互与评估

扩展现实头显、交互设备、眼动追踪及用于研究可用性与观众体验的工具。

国际奖项 · AVICOM / ICOM

奖项与荣誉

F@IMP 艺术节获奖项目:运用研究与数字技术认识、阐释遗产并提升其可及性。

媒体报道

媒体报道

文章、访谈和电视报道介绍实验室的项目,展现科研、文化与人工智能的交汇。

Rai News

正确运用人工智能:“在安科纳,文化让历史重现”

Paolo Clini,Maindh_Lab 学术负责人

团队

研究团队

Maindh_Lab 汇聚建筑学、文化遗产、地理信息科学、计算机科学与人工智能。团队由马尔凯理工大学正教授 Paolo Clini 领导。

认识团队

研究与合作

联系与合作

我们与博物馆、公共机构、文化机构和企业合作。欢迎联系实验室,探讨文化遗产项目、人工智能应用或数据分析方案。

p.clini@univpm.it
全部联系方式

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